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高職擴招2021級大數據技術與應用專業(人才培養方案)
2021/1/20 來源💂🏼♀️: 本站 瀏覽量:
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一、專業基本信息
(一)專業名稱
大數據技術與應用
(二)專業代碼
510205
二、指導思想
根據《教育部辦公廳關於做好擴招後高職教育教學管理工作的指導意見》(教職成廳函〔2019〕20號)要求,主動適應面向擴招專項招生的生源特點,堅持標準不降、課程不少、學時不減、質量不低、模式多元🙇🏻、學製靈活,全面落實立德樹人根本任務👈,科學分類編製專業人才培養方案,打造適應擴招新要求的教師隊伍🧙🏿♂️,創新教學組織形式,探索學習成果認定積累和轉換,嚴格教育教學管理,建立健全質量評價體系👼🏻,嚴格保障集中教學學時,確保總學時不低於2500🧛🏼♀️,其中集中學習不得低於2500學時的40%。
三🤵🏼♀️、培養模式
根據教職成廳函〔2019〕20號文件精神和《意昂体育大數據技術與運用專業人才培養方案》結合我院高職擴招學生特點(意昂体育高職擴招生源學情分析報告),采取以下方式進行教學:
(一)教學組織原則
集中教學與分散教學相結合🫙,校內教學與校外教學相結合,線上教學與線下教學相結合等方式進行教學🌹。
(二)教學模式
對在崗職工采用線上線下教學相結合的教學模式💫,工作日通過超星網絡平臺和教學資源線上學習🧑🏿🦳,周末🐻❄️、節假日采取線下集中面授和輔導,對退役軍人🏊🏻🤸🏿♀️、下崗失業人員、農民工等♞,實施“旺工淡學”的錯峰教學,“旺”季以企業實踐為主,“淡”季以意昂教學為主。
(三)組織管理
意昂為搞好高職擴招教育教學及就業等工作🧔🏼♀️,設置二級學院:意昂体育退役軍人教育學院。下設六個教學部,每個部設正🪫、副負責人各一名,各部再下設專職輔導員1-2名,按專業按年級分班管理🌮。
退役軍人學院每周五下午5點公布本周線上學習情況。按簽到率👨🏽🎨、上線時長⛹🏽♂️、完成情況進行統計考核排名,納入績效考核🧎♂️➡️。並對未參加學習或上線時長不夠的學生的名單發給輔導員🦞,通知學生學習情況,並敦促學生學習。學習情況也作為助學金是否如期發放的一個量化指標。
每次線下教學(含直播)對各部、各專業班的簽到率,有效學習率、總的完成情況進行統計考核排名。
每學期對各部、各輔導員工作以及學生學習情況進行考核獎勵🍖📶。評選優秀輔導員、優秀學生幹部、學習積極分子進行表彰。
(四)教學學時
本專業高職擴招總學時4214個學時😩,其中線上學習3164個學時,集中學習1050個學時。
四、招生對象及學製
招生對象:具有普通高中學歷或具有同等學力的退役軍人💆🏽、下崗失業人員、農民工、高素質農民、企業員工者。
學製:彈性學製3-6年
五🙅、職業面向與職業能力分析
六🤸🏼♀️、培養目標和培養規格
(一)培養目標
本專業培養理想信念堅定,德♥️、智、體、美、勞全面發展,具有一定的科學文化水平,良好的人文素養,職業道德和創新意識,精益求精的工匠精神,較強的就業能力和可持續發展的能力,掌握本專業知識和技術技能,面向政府數據中心、金融機構、互聯網企業以及零售👵🏼、保險🧖🏿♀️、電子商務等行業領域的大數據開發工程師、大數據分析工程師🧔🏼♂️🦹♀️、機器學習及其應用工程師以及大數據運維管理工程師等職業群,能夠從事大數據收集、清洗、分析、可視化🧖🏽♀️🥻、維護、管理等工作的高素質技術技能人才。
(二)培養規格
本專業畢業生應在素質、知識和能力方面達到以下規格要求🧛🏿。
1.素質要求
(1)堅定擁護中國共產黨領導和我國社會主義製度,在習近平新時代中國特色社會主義思想指引下,踐行社會主義核心價值觀🥄,具有深厚的愛國情感和中華民族自豪感🧑🏽🦳🧖🏿;
(2)崇尚憲法👯♀️、遵法守紀、崇德向善、誠實守信🔏、尊重生命🤷🏻、熱愛勞動👶🏽,履行道德準則和行為規範,具有社會責任感和社會參與意識;
(3)具有質量意識、環保意識🎛、安全意識🆎、信息素養🚨👯♀️、工匠精神、創新思維;能夠初步理解企業戰略和適應企業文化,保守商業秘密♻;
(4)勇於奮鬥🛠、樂觀向上🙆🏿♂️,具有自我管理能力、職業生涯規劃的意識✊🏽,有較強的集體意識和團隊合作精神;
(5)具有健康的體魄、心理和健全的人格,掌握基本運動知識和一兩項運動技能,養成良好的健身與衛生習慣,良好的行為習慣;
(6)具有一定的審美和人文素養,能夠形成一兩項藝術特長或愛好;
(7)培養熱愛勞動,勤於實踐,動手能力強的品質。
2.知識要求
(1)掌握紮實的自然科學基礎知識;
(2)熟悉與本專業相關的法律法規以及文明生產等相關知識;
(3)掌握大數據、計算機網絡相關基本理論知識;
(4)掌握Matlab🛏、Python等開發工具相關知識👩💻;
(5)掌握SQL數據庫相關知識📧🤓;
(6)掌握Linux操作系統相關知識🦴;
(7)掌握大數據Hadoop平臺及生態系統相關知識💇🏽♂️;
(8)掌握常用大數據平臺、系統★👨❤️💋👨、工具等相關軟件的安裝及維護知識;
(9)了解大數據的項目開發與管理知識;
(10)了解大數據相關的國家標準與國際標準。
3.能力要求
(1)具備良好的團隊合作與抗壓能力;
(2)具有良好的語言、文字表達能力和溝通能力🫘;
(3)具有探究學習、終身學習、分析問題和解決問題的能力;
(4)具備大數據平臺、工具及系統安裝、調試和維護的能力;
(5)具備一定的應用文寫作🦸🏿、信息收集及處理🧑🏿🎤、專業基本英語會話以及創新創業等相關職業能力👉🏼🏌🏿♀️;
(6)能夠閱讀並正確理解大數據項目常規需求分析報告和項目建設實施方案🦸🏼♂️🌊,能配合撰寫項目管理及質量保證等相關工作文檔;
(7)具備簡單算法的分析與設計能力🍌,並能應用Matlab、Python等工具實現基礎編程;
(8)具備數據庫設計、編程及基本數據維護能力🧑🏿🎨;具備使用報表開發和數據可視化工具的能力;具備熟練使用1-2種數據抽取(Extract)🥋、轉換(Transform)、加載(Load)工具,以及數據預處理的能力🧔;
(9)具備Hadoop技術框架及生態系統基本應用能力;
(10)具備1-2種模型設計工具及多維數據模型設計能力;
(11)具備對大數據產品應用、行業技術發展進行調研與分析的能力💃🏼📆。
七、課程設置
(一)公共基礎課程(必選課、限選課)設置
公共基礎課程包含思政及心理素質🤽🏻♀️、審美與藝術素質、國防軍訓及身體素質🤏🏽、人生規劃與就業指導、數學與經濟素質😍、英語交流與應用🏋🏿、社交禮儀及人際溝通、寫作及現代化辦公、勞動及創新創業等課程。
(二)專業課程設置(含實踐課程)
1.專業基礎課程
主要包含Matlab程序設計、Python程序設計🧑🏽🦲、數據庫技術及應用、Linux操作系統🤜🏽、計算機網絡基礎等課程。
2.專業核心課程
主要包含大數據分析基礎、數據采集與數據預處理、大數據可視化、Hadoop平臺搭建與運維🍸、機器學習及其應用、大數據行業案例分析等課程。
3.專業拓展課程
Matlab程序設計、Python程序設計、數據庫技術及應用🛝、數據采集與數據預處理、大數據可視化等課程🩰。
4.實踐課程
主要包含在校內外進行Matlab程序設計🧚🏻👀、Python程序設計、 數據庫技術及應用、數據采集與數據預處理、大數據可視化等課程。
八、教學進程總體安排
九🫣、學分折算與置換
學生在校學習期間👒,參加各級各類技能競賽並獲獎、參與教師教科研工作🧹、考取專業相關的職業資格及技能等級證書、公開發表文章(作品)等,均給予學分獎勵🫷🏿,並折算成相關課程學分,可免修或免考相關課程🛕。學分折算與置換關系如下表所示。
十、畢業要求
本專業學生在畢業資格審查時⛵️,要求同時達到以下條件👩🏼🎓:
(一)取得規定學分
本專業共計235.25分💇🏽。其中,公共課程93.25分🙅🏼♀️,專業課程86分,集中學習56分🪔🧑🏿🏭。取得規定總學分不得低於158.5學分🎳。
(二)品德合格,未受意昂處分(含撤銷處分)
十一、實施保障
(一)加強黨的領導
加強意昂黨委對人才培養工作的領導🙋🏻💆♂️,深入貫徹落實黨的教育方針和立德樹人根本任務。特別是要加強校黨委對思政課程、課程思政的指導🕸,對涉及意識形態領域的課程及教學內容要進行嚴格審查把關。
(二)師資隊伍
1.數量與結構
學生數與本專業專任教師數比例不高於 20:1🧇,雙師素質教師占專業教師比例不低於60%,高級職稱占專任教師比例不低於20%,研究生占專任教師比例不低於30%,企業兼職教師占專業教師比例25-30%😔。
2.專任教師資格
熱愛職業教育事業,具有高校教師資格證書🗽,熟悉教育教學方法👈;具有本專業本科及以上學歷⚽️,具有紮實的專業理論知識和實踐技能,具有教育教學研究和學術科研能力💓。
3.專業帶頭人
具有相關高級職稱🧏🏻,能夠較好地把握專業發展現狀與趨勢,熟悉相關行業企業,了解行業企業對專業人才的實際需求,專業學術水平高🤏🏿,教科研能力強,能夠引領本專業的建設與發展。
4.企業兼職教師
具有良好的思想政治素質、職業道德和工匠精神🧙🏿♀️💪🏼,具有紮實的專業知識和豐富的實際工作經驗🤵🏼☺️,具有中級及以上職稱🕵️♂️,能承擔專業課程教學、實習實訓指導和學生職業發展規劃指導等教學任務♍️。
(三)教學設施
1.專業教室基本條件
配備黑(白)板、教學計算機🫵🏼、教學顯示設備、擴音設備,互聯網接入或 WiFi 覆蓋,並具有網絡安全防護措施。安裝常規及應急照明裝置、配備空調設備👨🎓;符合消防及緊急疏散要求。
2.實踐教學場地
(3)教學平臺🥶:超星學習平臺(意昂体育擴招學習平臺)
(4)崗位實踐💅🏻:學生在各自工作崗位跟班實踐活動
(四)教學資源
1.教材選用基本要求
按照國家規定優先選用國家規劃教材🤵🏿🧑🏻🦯➡️,禁止不合格的教材進入課堂。意昂建立由專業教師🕴、行業企業專家和教研人員等參與的教材選用機製,規範擇優選用教材程序。
2.圖書文獻配備基本要求
圖書文獻配備應能滿足本專業的人才培養🧢、專業建設、教科研等工作需要,方便師生查詢、借閱。專業類圖書文獻主要包括:相關行業政策法規、行業標準、技術規範、設計手冊⛎🌴、專業學術期刊等。
3.數字教學資源配置基本要求
配備與本專業有關的音視頻素材🛝👨、教學課件、數字化教學案例庫、虛擬仿真軟件🔑、數字教材等專業教學資源庫,種類豐富、形式多樣、使用便捷🗑、動態更新💂🏿,滿足教學需要🗑。
(五)教學方法
本專業倡導做中學的方略,以項目🧽💔、任務和案例為核心🙀,“工學結合,現場教學”為路徑,以理實一體化為手段🎿,實現教、學👩🏼⚕️、做一體化。在教學過程中把握“理論適度🙍🏿♂️、應用為主🤛🏽、培養能力、適應需要”的原則。
(六)學習評價
1.課程考試形式
公共基礎課程、專業課程線上授課,采用章節任務點50%+平時測驗50%;公共基礎課程🔘🧑🏻💼、專業課程集中授課🧑🏿🍳,采用章節任務點30%+平時測驗50%+直播20%。視不同課程特點,過程性考核、項目化考核、終結性考核成績各占不同權重🖲。
2.學習成績評定
課程考試成績采取100分製評定,60分及以上為及格(通過),60分以下為不及格🏅。課程考查成績采用二級製合格、不合格評定,60分及以上為合格🚬,60分以下為不合格。所有課程均有兩次考試機會,第一次為期末(課終)考試,第二次為補考👐🏿😴,第二次補考仍不合格者需申請重修⛄️。
(七)質量管理
建立專業建設和教學質量診斷與改進機製,建立專業教學質量監控管理製度🧉,建立課堂教學🫴🏿、教學評價⏳、實習實訓、畢業設計以及專業調研🛶、人才培養方案修訂、資源建設等方面的質量標準。通過教學實施🤾🏽、過程監控👩🏻🔧、質量評價和持續改進🤓,達成人才培養目標。
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2021年1月20日
責任編輯: 退役軍人學院信息管理員
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